Мы собираем файлы cookie и применяемрекомендательные технологии

Что такое речевая аналитика?

Что такое речевая аналитика?

Речевая аналитика – это инструмент для автоматического анализа разговоров с использованием машинного обучения. Позволяет компаниям автоматически транскрибировать аудиозаписи звонков и глубоко анализировать их. Внедрение этой технологии помогает оптимизировать бизнес-процессы и снизить затраты, а также принимать обоснованные решения на основе данных.

Узнать, как подключить услугу речевой аналитики на платформе МТС Exolve можно в этой инструкции.


Какие задачи решает речевая аналитика

С помощью технологи можно решить широкий спектр задач:

  1. Улучшение клиентского сервиса: выявление узких мест в коммуникациях и оперативное устранение проблем.
  2. Оптимизация бизнес-процессов: автоматизация анализа больших объёмов данных снижает затраты и экономит время, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении ключевых задач.
  3. Обучение персонала: анализ работы операторов для повышения их квалификации.
  4. Маркетинговая аналитика: изучение интересов и потребностей клиентов для разработки эффективных стратегий.
  5. Соблюдение стандартов и норм: автоматизированный контроль за качеством обслуживания и соответствием нормативам.
  6. Профилактика мошенничества: выявление аномалий и предотвращение мошеннических действий на ранних этапах.


Как бизнесу может помочь речевая аналитика

Речевая аналитика находит применение в различных отраслях. Вот несколько примеров использования:

  • Колл-центры:
    • Контроль качества обслуживания клиентов
    • Обнаружение проблем в общении операторов с клиентами.
    • Оптимизация скриптов и обучение персонала
  • Розничная торговля и маркетинг:
    • Анализ взаимодействия с покупателями для улучшения клиентского опыта
    • Определение популярных тем и трендов для разработки маркетинговых кампаний
  • Финансовые услуги:
    • Соблюдение нормативных требований через мониторинг разговоров
    • Предотвращение мошеннических схем и повышение безопасности обслуживания клиентов
  • Здравоохранение
    • Анализ коммуникаций между пациентами и медицинским персоналом для улучшения качества обслуживания
    • Сбор обратной связи для повышения эффективности медицинских услуг
  • Телеком и другие сферы:
    • Отслеживание удовлетворенности клиентов
    • Выявление проблем на ранних стадиях для оперативного реагирования


Из чего состоит речевая аналитика

В результате анализа каждого разговора доступно:
  1. Статистика звонка (с разбивкой по абонентам):
    • Доля и длительность речи
    • Доля и длительность тишины
    • Минимальная, средняя и максимальность скорость речи
  2. Текстовая расшифровка (с разбивкой по абонентам) с применёнными тегами и ключевыми словами. Подробнее читайте здесь
  3. Резюме диалога. Состоит из ответов на эти стандартные вопросы:
    • Оператор был вежливым? 
    • Оператор был раздражен? 
    • Оператор был вовлечен в диалог? 
    • Оператор был эмпатичным? 
    • Оператор хамил? 
    • Оператор решил проблему клиента? 
    • Оператор был уверенным? 
    • Клиент ушел раздраженным? 
    • Клиент остался доволен? 
    • Клиент хамил?

Узнайте первыми

новые инсайты, механизмы и гайды в нашем блоге